Google Data Studio est un outil puissant dans votre kit de r\u00e9f\u00e9rencement. Savoir tirer le meilleur parti de son pouvoir commence par comprendre comment utiliser des champs calcul\u00e9s pour appliquer de bonnes m\u00e9thodes math\u00e9matiques \u00e0 vos donn\u00e9es. Dans le tableau blanc de cette semaine, nous sommes ravis d’accueillir notre h\u00f4te Dana DiTomaso, qui nous explique comment utiliser les champs calcul\u00e9s dans Google Data Studio pour d\u00e9couvrir plus de valeur dans vos donn\u00e9es et am\u00e9liorer vos rapports.<\/p>\n
Champs calcul\u00e9s dans Google Data Studio<\/p>\n
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Transcription vid\u00e9o
\nSalut les fans de Moz. Je suis Dana DiTomaso, pr\u00e9sident et associ\u00e9 chez Kick Point, et nous adorons Google Data Studio \u00e0 Kick Point. Vous n’aimez peut-\u00eatre pas encore Google Data Studio, mais apr\u00e8s avoir regard\u00e9 cela, je pense que vous le ferez probablement.<\/p>\n
L’une des premi\u00e8res choses que vous pensez de Google Data Studio est la suivante: pourquoi l’utiliser? Ce ne sont que des graphiques. C’est la m\u00eame chose que je peux obtenir dans Analytics ou un milliard d’autres outils de tableau de bord. Mais l’une des choses que j’aime beaucoup avec Google Data Studio, ce sont les math\u00e9matiques. Vous pouvez faire beaucoup de choses diff\u00e9rentes dans Data Studio, et je vais passer en revue quatre des types de base de Data Studio et comment vous pouvez l’utiliser pour am\u00e9liorer vos rapports, tout comme vous pouvez faire glisser vos orteils dans Google. Pool de Data Studio. Ce que j’ai fait ici, c’est que j’ai \u00e9crit beaucoup de formules que vous allez utiliser.<\/p>\n
Les types
\nIl y a beaucoup de formules \u00e9videmment \u00e9crites, mais quand vous entrez dans Data Studio, vous devriez pouvoir les entrer et elles fonctionneront. Commen\u00e7ons par le d\u00e9but avec les types.<\/p>\n
Math\u00e9matiques de base. C’est assez \u00e9vident. 1 + 1 = 2. Les appels t\u00e9l\u00e9phoniques et les e-mails sont \u00e9gaux par exemple. Vous pouvez ajouter diff\u00e9rents champs.<\/p>\n
Se transforme. Disons que les gens sont vraiment mal \u00e0 \u00e9crire des choses majuscules et certaines choses minuscules. Vous avez un probl\u00e8me avec les URL \u00e9crites de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Vous pouvez utiliser une transformation pour transformer les majuscules en minuscules. C’est plut\u00f4t bien.<\/p>\n
Formules Les formules sont l’endroit o\u00f9 vous dites ne montrent que ce sous-ensemble de donn\u00e9es. Ou combien de fois cela se produit-il? Cela pourrait \u00eatre des choses comme la fonction Count, alors comptez combien de fois cela se produit, par exemple, et pr\u00e9sentez-le comme une m\u00e9trique totalement distincte, ce qui peut \u00eatre tr\u00e8s utile lorsque vous voulez compter le nombre de fois qu’un \u00e9v\u00e9nement se produit et alors comparez cela contre quelque chose d’autre. Il suffit de retirer ce type de donn\u00e9es.<\/p>\n
Logique. C’est le plus complexe. Si X, alors Y. Si cela se produit, alors cela se produira. Il y a beaucoup de choses vraiment complexes l\u00e0-dedans. Mais si vous ne faites que commencer, commencez par ceci, puis examinez la documentation de Google Data Studio. Vous trouverez des trucs plus cool ici.
\n1. math\u00e9matiques de base
\nVoici quelques exemples d’utilisation de nos tableaux de bord Google Data Studio. Donc, les math\u00e9matiques de base, une des choses qui pr\u00e9occupent beaucoup de gens sont les suivantes: Est-ce que les gens me contactent?<\/p>\n
Ce sont les bases de la raison pour laquelle nous faisons du marketing. Est-ce que les gens entrent en contact? Ainsi, par exemple, vous pouvez faire des calculs de base et dire \u00abD’accord. Donc, sur notre site Web dans Google Tag Manager, nous avons un d\u00e9clencheur qui se d\u00e9clenche chaque fois que quelqu’un clique ou clique sur un lien MailTo sur le site. De plus, nous surveillons le nombre de personnes qui soumettent un formulaire, comme vous le devriez.<\/p>\n
Au lieu de les rapporter s\u00e9par\u00e9ment, elles sont en r\u00e9alit\u00e9 de la m\u00eame mani\u00e8re. Ils envoient des emails d’une mani\u00e8re ou d’une autre. Pourquoi ne les soumettons-nous pas simplement comme une m\u00e9trique? Donc, dans ce cas, vous pouvez dire saisir tout le courrier pour former des compl\u00e9tions, puis saisir toutes les finitions d’objectif de formulaire, et vous avez maintenant un nombre total de demandes par e-mail ou de requ\u00eates totales ou tout ce que vous pourriez vouloir appeler. Vous pouvez faire la m\u00eame chose, par exemple, les appels t\u00e9l\u00e9phoniques et les e-mails, est-ce vraiment important qu’ils soient dans des compartiments s\u00e9par\u00e9s?<\/p>\n
Il suffit de les mettre tous en un. La m\u00eame chose avec les math\u00e9matiques de base. Il suffit de tout ajouter et vous obtenez une m\u00e9trique totale que vous pouvez pr\u00e9senter au client. Voici combien d’argent nous avons fait pour vous. Boom. C’est un bon. La prochaine chose – je vais juste retourner ici – est des formules.<\/p>\n
2. Formules
\nBon, les formules, une des choses que j’aime beaucoup, c’est de regarder les donn\u00e9es de votre console de recherche Google. Ceci est dans Data Studio. Vous allez utiliser Search Console pour cela, qui est une source de donn\u00e9es int\u00e9ressante. Nous savons tous que les donn\u00e9es de la console de recherche ne sont pas n\u00e9cessairement pr\u00e9cises \u00e0 100%, mais il y a toujours beaucoup de mots-cl\u00e9s \u00e0 trouver si elle est facile \u00e0 trouver, et que l’interface de la console de recherche n’est pas g\u00e9niale.<\/p>\n
Ainsi, vous pouvez cr\u00e9er un rapport dans Data Studio et dire \u00ab\u00a0match regex\u00a0\u00bb, donc n’ayez pas peur des regex. Je pense que tout le monde devrait l’apprendre. Mais si vous n’\u00eates pas tr\u00e8s familier, c’est un moyen tr\u00e8s simple de le faire. Dites, d’accord, chaque fois qu’un mot cl\u00e9 contient pourquoi, comment, peut, quoi, par exemple, alors ce sont des recherches de questions. Vous pouvez le changer pour tout ce qui a du sens pour vous.<\/p>\n
Mais cela ne fait que retirer ce sous-ensemble de donn\u00e9es. Ensuite, vous pouvez voir, donc si ce sont des recherches de questions, avons-nous du contenu<\/p>\n
qui r\u00e9pond \u00e0 cette question? Non. Peut-\u00eatre que c’est quelque chose auquel nous devons r\u00e9fl\u00e9chir. Ou nous recevons des impressions pour cela. Vous pouvez le filtrer et dire que seules les recherches de questions d\u2019affichage ont un rang inf\u00e9rieur \u00e0 20. C’est une v\u00e9ritable mine de donn\u00e9es avec laquelle vous pouvez jouer.<\/p>\n
3. Transforme<\/p>\n
Le troisi\u00e8me est des transformations. Comme je l\u2019ai mentionn\u00e9 plus t\u00f4t, c\u2019est une tr\u00e8s bonne fa\u00e7on de prendre Facebook, par exemple. Nous avions un client qui avait Facebook dans toutes les majuscules et Facebook dans le cas du titre et Facebook dans les sources et les m\u00e9dias en minuscule, car ils \u00e9taient tr\u00e8s d\u00e9contract\u00e9s avec la fa\u00e7on dont ils utilisaient leurs codes UTM. Nous les avons simplement normalis\u00e9s pour les abaisser, et ce sont de belles transformations de texte que vous pouvez faire.<\/p>\n
Cela rend les choses un peu plus agr\u00e9ables. Je recommande de faire certaines choses, surtout si vous avez des donn\u00e9es en d\u00e9sordre.<\/p>\n
4. logique
\nAlors le grand ici. C’est de la logique, et je vais juste passer une seconde ici. Maintenant, la logique a beaucoup de composants diff\u00e9rents. Ce que je vous montre en ce moment, c’est un cas o\u00f9 finissent par transformer ou la logique. Nous l’utilisons pour ranger les donn\u00e9es des canaux d\u00e9fectueux.<\/p>\n
Donc, ce client que j’ai mentionn\u00e9, qui \u00e9tait tout simplement d\u00e9sinvolte avec ses balises UTM et qui mettait simplement en place des \u00e9l\u00e9ments anciens, je pense qu’ils avaient des annonces cibl\u00e9es en tant que support. Vous pouvez configurer des cha\u00eenes et tout le reste dans Google Analytics. Mais en fin de compte, en r\u00e9alit\u00e9, tout le monde n’est pas dou\u00e9 pour suivre les r\u00e8gles des UTM que vous avez d\u00e9finies. Des choses arrivent.<\/p>\n
\u00c7a va. Vous pouvez le r\u00e9parer dans Data Studio. Surtout si vous ouvrez Google Analytics et que vous voyez que vous avez cet autre canal, dont je suis certain que lorsque nous avons h\u00e9rit\u00e9 d’un compte Analytics, nous l’examinons et il y a ce canal, et il ne s’agit que d’un gros sac de merde.<\/p>\n
Vous pouvez y aller et le transformer en donn\u00e9es de canal r\u00e9elles, utiles, qui correspondent \u00e0 la destination. Ce que j’ai ici est un exemple vraiment simple. Cela pourrait continuer pour les lignes et lignes et lignes. Je viens d’inclure deux lignes parce que ce tableau blanc est tellement grand.<\/p>\n
Donc, vous commencez par dire cas. C\u2019est le cas lorsque l\u2019id\u00e9e est de savoir quand, et alors la premi\u00e8re ligne ici est la source \u00e9gale \u00e0 directe et le m\u00e9dium \u00e9gal \u00e0 non d\u00e9fini ou moyen aucun, puis direct. Donc, je dis bien, alors c’est la base de la fa\u00e7on dont le trafic direct se produit.<\/p>\n
Si la source est directe et que le support n\u2019est pas r\u00e9gl\u00e9 ou que le support n\u2019est pas d\u00e9fini, comme si je n\u2019avais aucune donn\u00e9e, le trafic est direct. C’est bien ce que fait Google Analytics. Rien de sp\u00e9cial ne se passe ici. Maintenant, voici la prochaine chose. Dans ce cas, je dis maintenant que je combine une correspondance de regex, dont nous avons parl\u00e9 ici, avec le cas, et maintenant ce que je dis, c’est quand le regex correspond au support, et puis je l’ai ici .<\/p>\n
N’ayez pas peur de \u00e7a. Je sais que c’est une regex et peut-\u00eatre que vous n’\u00eates pas tr\u00e8s \u00e0 l’aise avec \u00e7a, mais c’est assez \u00e9l\u00e9mentaire, et une fois que vous faites cela, vous vous sentirez comme un assistant de donn\u00e9es, je vous le garantis. La premi\u00e8re fois que je l’ai fait, je me suis lev\u00e9 de mon ordinateur et j’ai dit \u00ab\u00a0Oui\u00a0\u00bb la premi\u00e8re fois que cela fonctionnait. Jouez simplement avec. \u00c7a va \u00eatre g\u00e9nial. Donc tu as un peu … comment \u00e7a s’appelle? Vous avez un petit truc en forme de fl\u00e8che l\u00e0-bas, un tr\u00e8s mauvais signe de m\u00e9dium.<\/p>\n
Ce que cela veut dire, c\u2019est que si vous avez quelque chose qui est en quelque sorte un m\u00e9dium \u00e9trange, \u00e9crivez simplement tout le brut que les gens ont mis au fil des ann\u00e9es, tous les m\u00e9diums \u00e9tranges qui n\u2019ont absolument aucun sens \u00e0 tout. Il suffit de tout mettre l\u00e0-dedans et vous pouvez alors le jeter dans un seau appel\u00e9 social pay\u00e9e. Vous pouvez faire la m\u00eame chose avec le trafic de r\u00e9f\u00e9rence. Ou, par exemple, cela est vraiment utile si un client dit: \u00abEh bien, je veux savoir comment cet ensemble de trafic d\u2019affiliation se compare \u00e0 cet ensemble de trafic d\u2019affiliation\u00bb, alors vous pouvez les s\u00e9parer en diff\u00e9rents compartiments.<\/p>\n
Cela ne concerne pas uniquement les donn\u00e9es de canal. Je l’ai fait, par exemple, lorsque nous examinions des donn\u00e9es sociales et que nous comparions des \u00e9quipes de la NFL comme exemple d’un autre outil, Rival IQ. Ce que j’ai dit, c’est que ces \u00e9quipes sont ici dans l’AFC Est et que ces \u00e9quipes sont dans l’AFC Ouest. Si j’ai foir\u00e9 et que j’ai dit AFC East and West, ne vous f\u00e2chez pas contre moi dans les commentaires. Je promets que je joue au football fantastique. Je ne me souviens tout simplement pas maintenant.<\/p>\n
Mais vous pouvez combiner diff\u00e9rents domaines. Ceci est id\u00e9al pour des choses comme les r\u00e9gions de vente, par exemple. Si vous vous sentez g\u00e9n\u00e9reux, l’Am\u00e9rique du Nord \u00e9quivaut au Canada et aux \u00c9tats-Unis plus le Mexique. C’est la politique de l’ALENA. Cela d\u00e9pend vraiment de ce que vous voulez faire avec ces r\u00e9gions de vente et comment vos donn\u00e9es, ce qui est significatif pour vous. La chose la plus importante \u00e0 ce sujet est que vous pouvez modifier ces donn\u00e9es pour qu’elles soient plus faciles \u00e0 utiliser.<\/p>\n
Je veux dire, sinon, nous ne savons pas si cela pourrait r\u00e9ellement sortir. Je n’ai pas essay\u00e9 cela moi-m\u00eame. Si c’est le cas, laissez un commentaire et faites le moi savoir.<\/p>\n
Ensuite, vous vous retrouvez avec une fin. Lorsque vous \u00eates dans Data Studio, lorsque vous faites ces formules calcul\u00e9es, vous verrez \u00e0 droite<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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