{"id":2674,"date":"2018-08-08T16:38:12","date_gmt":"2018-08-08T14:38:12","guid":{"rendered":"http:\/\/content-performance-marketing.com\/?p=2674"},"modified":"2018-08-08T16:38:12","modified_gmt":"2018-08-08T14:38:12","slug":"detecter-les-mauvais-backlinks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oonay.com\/fr\/detecter-les-mauvais-backlinks","title":{"rendered":"D\u00e9tecter les mauvais Backlinks"},"content":{"rendered":"<p>Identifier les mauvais backlinks est devenu plus facile ces derni\u00e8res ann\u00e9es avec de meilleurs ensembles d\u2019outils, des index de liens plus importants et des connaissances accrues, mais pour de nombreuses personnes de notre secteur, elle est encore tr\u00e8s mise en \u0153uvre. Bien que le sc\u00e9nario id\u00e9al soit de consulter un professionnel sur votre profil de lien et de combiner chaque lien un par un pour r\u00e9pondre \u00e0 vos pr\u00e9occupations, pour de nombreux webmasters trop chers (et, franchement, excessifs).<\/p>\n<p>Je vais passer en revue une m\u00e9thodologie simple utilisant Link Explorer et Excel (bien que vous puissiez le faire avec Google Sheets tout aussi facilement) pour combiner la puissance de Moz Link Explorer, des listes d\u2019explorateurs de mots cl\u00e9s et enfin des listes de liens pour r\u00e9aliser une analyse compl\u00e8te. audit de lien.<\/p>\n<p>Les bases<br \/>\nPlusieurs composants interviennent pour d\u00e9terminer si un lien est \u00ab\u00a0mauvais\u00a0\u00bb et devrait \u00eatre supprim\u00e9. En fin de compte, nous voulons \u00eatre en mesure de mesurer le risque du lien (quelle est la probabilit\u00e9 que Google marque le lien comme manipulateur et combien d\u00e9pend le lien pour la valeur). Permettez-moi d&rsquo;aborder trois facteurs communs utilis\u00e9s par les r\u00e9f\u00e9renceurs pour d\u00e9terminer ce score:<\/p>\n<p>Indicateurs de confiance:<br \/>\nIl existe dans notre industrie une poign\u00e9e de mesures facilement disponibles pour vous aider \u00e0 identifier les backlinks. On pense le plus souvent \u00e0 Moz Spam Score et \u00e0 Majestic Trust Flow (ou mieux encore, \u00e0 la diff\u00e9rence entre Citation Flow et Trust Flow). Ces deux scores fonctionnent vraiment diff\u00e9remment. Le score de spam de Moz pr\u00e9dit la probabilit\u00e9 qu&rsquo;un domaine soit banni ou p\u00e9nalis\u00e9 en fonction de certaines fonctionnalit\u00e9s du site. Majestic Trust Flow d\u00e9termine la fiabilit\u00e9 d&rsquo;un domaine ou d&rsquo;une page en fonction de la qualit\u00e9 des liens pointant vers celui-ci. Bien que calcul\u00e9 diff\u00e9remment, l&rsquo;objectif est d&rsquo;aider les webmasters \u00e0 identifier les sites qui sont fiables et ceux qui ne le sont pas. Cependant, bien que ce soit un bon point de d\u00e9part, elles ne suffisent pas \u00e0 elles seules \u00e0 vous donner une id\u00e9e claire de la qualit\u00e9 du lien.<\/p>\n<p>Manipulation de texte d&rsquo;ancre:<br \/>\nL&rsquo;une des premi\u00e8res choses qu&rsquo;un SEO apprend est que l&rsquo;utilisation d&rsquo;un texte d&rsquo;ancrage pr\u00e9cieux peut aider \u00e0 augmenter votre classement. La prochaine chose qu&rsquo;ils apprennent est que l&rsquo;utilisation d&rsquo;un texte d&rsquo;ancrage pr\u00e9cieux peut entra\u00eener une p\u00e9nalit\u00e9. La raison en est assez claire: la probabilit\u00e9 qu&rsquo;un webmaster vous fournisse un texte d&rsquo;ancrage pr\u00e9cieux par rapport \u00e0 la bont\u00e9 de leur c\u0153ur est tr\u00e8s rare, de sorte que la sur-optimisation est un probl\u00e8me grave. Alors, comment mesure-t-on la manipulation du texte d&rsquo;ancre? Si nous regardons le texte d&rsquo;ancrage de nos propres yeux, cela semble plut\u00f4t intuitif, mais il existe un meilleur moyen de le faire de mani\u00e8re automatis\u00e9e et \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle qui nous permettra de mieux juger les liens.<\/p>\n<p>Faible autorit\u00e9:<br \/>\nEnfin, les liens de faible autorit\u00e9 &#8211; en particulier lorsque vous vous attendez \u00e0 une autorit\u00e9 sup\u00e9rieure bas\u00e9e sur le domaine &#8211; sont pr\u00e9occupants. Un bon lien doit provenir d&rsquo;une page bien li\u00e9e en interne sur un site. Si la diff\u00e9rence entre l&rsquo;autorit\u00e9 du domaine et l&rsquo;autorit\u00e9 de la page est tr\u00e8s importante, cela peut \u00eatre un probl\u00e8me. Ce n\u2019est pas un signal fort, mais c\u2019est celui qui m\u00e9rite d\u2019\u00eatre examin\u00e9. Cela est particuli\u00e8rement \u00e9vident dans certains types de spam, tels que le spam pagin\u00e9 de commentaires ou le spam de profil de forum.<\/p>\n<p>Donc, sautons dans la fa\u00e7on dont nous pouvons rassembler une analyse rapide de backlink en tenant compte de ces diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s d&rsquo;un mauvais profil de backlink. Si vous souhaitez suivre ce tutoriel, acc\u00e9dez \u00e0 Link Explorer dans un autre onglet:<\/p>\n<p>Suivez avec Link Explorer<\/p>\n<p>Etape 1: Obtenir les donn\u00e9es de backlink<br \/>\nLa premi\u00e8re et la plus simple des \u00e9tapes consiste simplement \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer vos donn\u00e9es de backlink \u00e0 partir de l\u2019\u00e9norme index de backlink de Link Explorer. Avec pr\u00e8s de 30 trillions de liens dans notre index, vous pouvez \u00eatre assur\u00e9 que nous trouverons la plupart des mauvais backlinks avec lesquels vous devriez vous inqui\u00e9ter. Pour commencer, visitez la section Explorateur de liens&gt; Liens entrants et entrez le domaine ou la page que vous souhaitez analyser.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nComme nous ne sommes pas concern\u00e9s par les liens nofollow, vous souhaiterez d\u00e9finir le filtre \u00ab\u00a0follow\u00a0\u00bb pour que nous exportions uniquement les liens suivis. Nous ne sommes pas non plus concern\u00e9s par les liens supprim\u00e9s, nous pouvons donc d\u00e9finir le statut du lien sur \u00abActif\u00bb.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nUne fois que vous avez d\u00e9fini ces filtres, cliquez sur le bouton \u00ab\u00a0Exporter\u00a0\u00bb. Vous aurez quelques choix. Si votre site comporte moins de 1 000 backlinks, choisissez le t\u00e9l\u00e9chargement imm\u00e9diat. Toutefois, si votre profil de lien est plus grand, choisissez le param\u00e8tre le plus important et soyez patient pour que le t\u00e9l\u00e9chargement soit pr\u00e9par\u00e9. Nous pouvons continuer avec les autres \u00e9tapes du projet dans l&rsquo;intervalle, mais vous ne voulez pas manquer les mauvais liens, ce qui signifie que vous devez tous les exporter.<\/p>\n<p>Beaucoup de SEO s&rsquo;arr\u00eateront \u00e0 ce stade. Avec PA, DA et Spam Score inclus dans l&rsquo;exportation standard, vous pouvez faire un excellent travail de recherche de liens d\u00e9fectueux. Link Explorer fait tout cela pour vous. Mais pour notre propos, nous ne voulons pas aller plus loin et faire \u00ab\u00a0une qualification de texte d&rsquo;ancrage\u00a0\u00bb. Ceci est particuli\u00e8rement utile pour les grands profils de liens.<\/p>\n<p>\u00c9tape 2: Obtenir le texte d&rsquo;ancrage<br \/>\nExtraire le texte d&rsquo;ancrage du nouvel explorateur de liens est incroyablement simple. Visitez simplement Link Explorer&gt; Anchor Text et cliquez sur le bouton Exporter. Aucun filtre suppl\u00e9mentaire ne sera n\u00e9cessaire ici.<\/p>\n<p>\u00c9tape 3: Mesurer la valeur du texte d&rsquo;ancre<br \/>\nMaintenant, voici un truc rapide o\u00f9 nous pouvons tirer parti des listes de mots-cl\u00e9s de Moz Keyword Explorer pour trouver du texte d&rsquo;ancre qui semble \u00eatre manipul\u00e9. Tout d&rsquo;abord, nous voulons supprimer une partie du texte d&rsquo;ancrage externe que nous savons absolument qu&rsquo;il ne concernera pas, comme les URL comme texte d&rsquo;ancrage. Cette \u00e9tape n&rsquo;est pas tout \u00e0 fait n\u00e9cessaire, mais vous permettra d&rsquo;\u00e9conomiser quelques cr\u00e9dits dans Moz Keyword Explorer, alors \u00e7a pourrait valoir le coup.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nUne fois que vous avez supprim\u00e9 le texte d&rsquo;ancrage, nous allons simplement copier et coller notre texte d&rsquo;ancrage dans une nouvelle liste de mots-cl\u00e9s pour l&rsquo;Explorateur de mots-cl\u00e9s.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nEn pla\u00e7ant le texte d&rsquo;ancrage dans l&rsquo;Explorateur de mots-cl\u00e9s, nous pourrons trier le texte d&rsquo;ancrage par volume de recherche. Il n&rsquo;est pas tr\u00e8s courant que le texte d&rsquo;ancre ait un volume de recherche \u00e9lev\u00e9, mais lorsque les webmasters tentent de manipuler les r\u00e9sultats de la recherche, ils utilisent souvent le mot-cl\u00e9 qu&rsquo;ils souhaitent classer dans le texte d&rsquo;ancrage. Ainsi, nous pouvons utiliser le volume de recherche du texte d&rsquo;ancre comme proxy pour le texte d&rsquo;ancre manipul\u00e9. En fait, en travaillant avec Remove&#8217;em avant de rejoindre Moz, nous avons d\u00e9couvert que la manipulation du texte d&rsquo;ancrage \u00e9tait le facteur le plus pr\u00e9dictif des p\u00e9nalit\u00e9s de lien.<\/p>\n<p>\u00c9tape 4: Fusionner, filtrer, trier et mod\u00e9liser<br \/>\nNous allons maintenant fusionner les donn\u00e9es (exportation de backlinks et exportation de liste de mots-cl\u00e9s) pour finalement obtenir cette liste de backlinks pertinents. Commen\u00e7ons par l&rsquo;exportation du backlink. Nous allons l&rsquo;ouvrir dans Excel, puis supprimer les paires de texte d&rsquo;ancre de domaine en double.<\/p>\n<p>Je commencerai par vous montrer une astuce rapide pour extraire les domaines d&rsquo;une longue liste d&rsquo;URL. J&rsquo;ai copi\u00e9 la liste des URL de la premi\u00e8re colonne dans la derni\u00e8re colonne d&rsquo;Excel, puis j&rsquo;ai choisi Donn\u00e9es&gt; Texte dans les colonnes&gt; D\u00e9limit\u00e9&gt; Autre&gt; \/. Cela entra\u00eenera la division des URL en diff\u00e9rentes colonnes chaque fois que la barre oblique appara\u00eet, vous laissant la 4\u00e8me nouvelle colonne uniquement les noms de domaine.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nUne fois cette \u00e9tape termin\u00e9e, nous allons supprimer les paires de texte d&rsquo;ancre de domaine en double. Notez que nous ne nous limiterons pas \u00e0 un lien par domaine, ce que font de nombreux SEO. Ce serait une erreur, car il pourrait y avoir plusieurs liens concernant le site avec un texte d\u2019ancrage diff\u00e9rent.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nApr\u00e8s avoir choisi Donn\u00e9es&gt; Supprimer les doublons, je s\u00e9lectionne la colonne du texte d\u2019ancrage et la colonne du domaine. Avec les doublons supprim\u00e9s, nous sommes maintenant avec les liens que nous voulons juger bons ou mauvais. Nous avons besoin de plus, cependant. Nous devons fusionner les donn\u00e9es de volume de recherche que nous avons obtenues avec Keyword Explorer. Cliquez sur le bouton d&rsquo;exportation de la liste de mots cl\u00e9s que vous avez cr\u00e9\u00e9e \u00e0 partir du texte d&rsquo;ancrage dans l&rsquo;Explorateur de mots cl\u00e9s:<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nOuvrez l&rsquo;exportation, puis copiez et collez les donn\u00e9es dans une seconde feuille dans Excel, \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de la feuille de backlinks d\u00e9j\u00e0 cr\u00e9\u00e9e et filtr\u00e9e. Dans ce cas, j&rsquo;ai nomm\u00e9 les deux feuilles \u00ab\u00a0Raw Data\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Anchor Text Data\u00a0\u00bb:<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nVous voudrez alors faire un VLOOKUP sur la feuille de calcul backlinks pour cr\u00e9er une colonne avec le volume de recherche pour le texte d&rsquo;ancrage sur chaque lien. J&rsquo;ai pris une capture d&rsquo;\u00e9cran de la formule de VLOOKUP que j&rsquo;ai utilis\u00e9e, mais la v\u00f4tre sera un peu diff\u00e9rente en fonction des noms des feuilles et des colonnes exactes que vous avez cr\u00e9\u00e9es.<\/p>\n<p>Formule Excel: = IF (ISNA (VLOOKUP (C2), \u00ab\u00a0Donn\u00e9es de texte d&rsquo;ancrage\u00a0\u00bb! $ A $ 1: $ I $ 402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP (C2, \u00ab\u00a0Donn\u00e9es de texte d&rsquo;ancrage\u00a0\u00bb! $ 1: $ I $ 402, 3, FAUX))<br \/>\n= IF (ISNA (VLOOKUP (C2), \u00ab\u00a0Donn\u00e9es de texte d&rsquo;ancrage\u00a0\u00bb! $ A $ 1: $ I $ 402,3, FAUX)), 0, VLOOKUP (C2, \u00ab\u00a0Donn\u00e9es de texte d&rsquo;ancrage\u00a0\u00bb! $ 1: $ I $ 402,3, FAUX ))<\/p>\n<p>Cela semble un peu compliqu\u00e9, mais c&rsquo;est simplement parce que j&rsquo;utilise deux VLOOKUP simultan\u00e9ment pour remplacer les r\u00e9sultats N \/ A par le nombre 0. Vous pouvez toujours mettre manuellement 0 partout o\u00f9 N \/ A appara\u00eet.<\/p>\n<p>Maintenant, il est temps pour la partie amusante: la mod\u00e9lisation. Tout d&rsquo;abord, je recommande de trier par la colonne de volume que vous venez de cr\u00e9er pour que vous puissiez voir le texte d&rsquo;ancrage le plus pertinent en haut. Il est \u00e9tonnant de voir que les liens avec un texte d&rsquo;ancrage comme \u00ab\u00a0anneau\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0bijoux\u00a0\u00bb apparaissent automatiquement en haut de la liste, car ils sont \u00e9galement des mots-cl\u00e9s avec un volume de recherche \u00e9lev\u00e9.<br \/>\nComment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nDeuxi\u00e8mement, nous allons cr\u00e9er une nouvelle colonne avec une formule prenant en compte la qualit\u00e9 du lien, le risque du texte d\u2019ancrage et le score de spam:<\/p>\n<p>Formule Excel: = D11 + (F11-E11) + (LOG (G11 + 1) * 10) + (LOG (O11 + 1) * 10)<br \/>\n= D11 + (F11-E11) + (LOG (G11 + 1) * 10) + (LOG (O11 + 1) * 10)<\/p>\n<p>D\u00e9composons rapidement cette formule:<\/p>\n<p>D11: C&rsquo;est simplement le score de spam<br \/>\n(F11-E11): Il s&rsquo;agit de l&rsquo;autorit\u00e9 de domaine moins l&rsquo;autorit\u00e9 de page. (C&rsquo;est un peu discutable &#8211; certaines personnes pr\u00e9f\u00e8rent peut-\u00eatre choisir 100-E11)<br \/>\n(Log (G11 + 1) * 10): Ceci est une fa\u00e7on sophistiqu\u00e9e de convertir le nombre de fois o\u00f9 ce lien de texte d&rsquo;ancrage se produit en un nombre coh\u00e9rent pour notre \u00e9quation. Sans prendre le journal (), avoir un nombre \u00e9lev\u00e9 ici pourrait surmonter les autres signaux.<br \/>\n(Log (O11 + 1) * 10): Il s\u2019agit d\u2019une mani\u00e8re sophistiqu\u00e9e de convertir le volume de recherche en un nombre coh\u00e9rent pour notre \u00e9quation. Sans le log (), un volume de recherche \u00e9lev\u00e9 pourrait \u00e9galement surmonter d\u2019autres signaux.<br \/>\nUne fois que nous avons ex\u00e9cut\u00e9 cette \u00e9quation et cr\u00e9\u00e9 une nouvelle colonne, nous pouvons trier par \u00ab\u00a0Riskiness\u00a0\u00bb et trouver les liens avec whi<\/p>\n<p>ch nous devrions \u00eatre les plus concern\u00e9s.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nComme vous pouvez le voir, des exemples de spam de commentaire et de liens payants sont apparus en haut de la liste car la formule donne une valeur plus \u00e9lev\u00e9e aux liens de spam de mauvaise qualit\u00e9 avec un texte d&rsquo;ancrage risqu\u00e9. Mais attendez, il y en a plus!<\/p>\n<p>\u00c9tape 5: Construire une liste de liens<br \/>\nL&rsquo;Explorateur de liens ne vous laisse pas seulement accrocher apr\u00e8s avoir fait l&rsquo;analyse. Notre objectif est de vous aider \u00e0 faire du SEO, pas seulement \u00e0 l&rsquo;analyser. L&rsquo;\u00e9tape suivante consiste \u00e0 lancer une nouvelle liste de liens.<\/p>\n<p>La fonctionnalit\u00e9 Liste de liens vous permet de savoir si certains liens sont actifs. Si vous lancez une campagne pour essayer de supprimer certains de ces liens, vous pouvez cr\u00e9er une liste de liens et l&rsquo;utiliser pour surveiller l&rsquo;\u00e9tat de ces liens. Cr\u00e9ez simplement une nouvelle liste en la nommant, en ajoutant votre domaine, puis en copiant et en collant les liens concern\u00e9s.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nVous pouvez maintenant simplement surveiller la liste des liens lorsque vous effectuez votre travail de sensibilisation pour supprimer les liens erron\u00e9s. La liste de liens suivra toutes les m\u00e9triques, y compris si le lien a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9.<\/p>\n<p>Comment trouver de mauvais backlinks<br \/>\nEmballer<br \/>\nQue vous souhaitiez effectuer un audit de backlink rapide en examinant simplement le score de spam et les PA, ou une analyse approfondie prenant en compte la qualification du texte d&rsquo;ancrage, Link Explorer + Explorateur de mots-cl\u00e9s et Listes de liens le rendent possible. Avec notre index de backlink grandement am\u00e9lior\u00e9, vous pouvez maintenant \u00eatre s\u00fbr que les donn\u00e9es dont vous avez besoin sont au bout de vos doigts et, si vous avez besoin de vous salir dans Excel, vous pouvez facilement les exporter pour effectuer des analyses plus approfondies.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Identifier les mauvais backlinks est devenu plus facile ces derni\u00e8res ann\u00e9es avec de meilleurs ensembles d\u2019outils, des index de liens plus importants et des connaissances accrues, mais pour de nombreuses personnes de notre secteur, elle est encore tr\u00e8s mise en \u0153uvre. 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