DataWarehouse<\/a>. Il en constitue une version plus l\u00e9g\u00e8re regroupant uniquement des donn\u00e9es se rapportant \u00e0 un secteur pr\u00e9cis de l\u2019entreprise (marketing, finances, RH, etc.). <\/span><\/p>\nIl s\u2019agit d\u2019un outil facilement accessible pour les utilisateurs, qui permet de gagner du temps par rapport aux bases de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9ralistes plus fournies. Le DataMart se distingue \u00e9galement par son architecture structur\u00e9e, qui convient particuli\u00e8rement pour assurer des requ\u00eates simples et r\u00e9p\u00e9titives. <\/span><\/p>\nUn DataMart est d\u00e9pendant d\u2019un DataWarehouse de r\u00e9f\u00e9rence, puisque c\u2019est \u00e0 partir du flux de donn\u00e9es contenu dans ce dernier que l\u2019on s\u00e9lectionnera les informations \u00e0 int\u00e9grer dans chaque DataMart th\u00e9matique. Ainsi, la r\u00e9union de tous les DataMarts d\u2019une soci\u00e9t\u00e9 permet de reconstituer l\u2019ensemble des donn\u00e9es figurant dans son DataWarehouse. Le DataMart s\u2019apparente \u00e0 une base de donn\u00e9es sp\u00e9cifique dont l\u2019exploitation permet de mettre en exergue des informations cibl\u00e9es. Ces renseignements sont autant d\u2019\u00e9l\u00e9ments susceptibles de servir ensuite d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision. <\/span><\/p>\nUn DataMart r\u00e9unit des donn\u00e9es cibl\u00e9es et organis\u00e9es : son approche sp\u00e9cialis\u00e9e le rend imm\u00e9diatement fonctionnel pour r\u00e9pondre aux besoins des diff\u00e9rents m\u00e9tiers dans l\u2019entreprise. <\/span><\/p>\nLes donn\u00e9es contenues dans un DataMart peuvent \u00eatre exploit\u00e9es et analys\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils de data mining. Ceux-ci permettent d\u2019extraire avec efficacit\u00e9 des informations pertinentes \u00e0 partir de bases de donn\u00e9es importantes. Un data miner saura utiliser ces instruments d\u2019analyse pour op\u00e9rer des rapprochements et \u00e9tablir des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs.<\/span><\/p>\nEn rassemblant des donn\u00e9es sp\u00e9cifiques jusque-l\u00e0 \u00e9parpill\u00e9es dans le DataWarehouse, un DataMart offre un gain de temps important aux utilisateurs et facilite consid\u00e9rablement la t\u00e2che du data miner charg\u00e9 d\u2019analyser ces informations.<\/span><\/p>\nSon int\u00e9r\u00eat pour les entreprises<\/b><\/h3>\n
Aujourd\u2019hui, la gestion et l\u2019analyse des gros volumes de donn\u00e9es constituent un passage oblig\u00e9 pour les professionnels. Les diff\u00e9rentes technologies d\u2019intelligence artificielle et de machine learning sont donc particuli\u00e8rement pris\u00e9es en la mati\u00e8re. Dans chaque secteur, la prise de d\u00e9cision se fait \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es extraites dans un DataMart th\u00e9matique.
\n<\/span>Le DataMart poss\u00e8de plusieurs avantages :<\/span><\/p>\n\n- Il ne contient que le strict n\u00e9cessaire, \u00e9tant donn\u00e9 qu\u2019il s\u2019apparente \u00e0 un extrait des donn\u00e9es de l\u2019entreprise. Aucune donn\u00e9e parasite ne vient entraver la recherche et l\u2019analyse par data mining. <\/span><\/li>\n
- Les caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es r\u00e9unies dans un DataMart sont de nature \u00e0 favoriser le travail des utilisateurs :<\/span>\n
\n- Toutes les donn\u00e9es stock\u00e9es de cette mani\u00e8re sont coh\u00e9rentes et stables : elles ne sont pas affect\u00e9es par des mises \u00e0 jour qui viendraient perturber l\u2019analyse.<\/span><\/li>\n
- Toutes les donn\u00e9es sont \u00e9galement historis\u00e9es et ne sont pas volatiles.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
On peut distinguer plusieurs utilisations des DataMarts dans le monde de l\u2019entreprise. Trois secteurs en particulier peuvent en tirer des b\u00e9n\u00e9fices importants, \u00e0 savoir les RH, la finance et le marketing.<\/span><\/p>\n\n- Un DataMart d\u00e9di\u00e9 aux ressources humaines sert \u00e0 compiler des informations relatives aux employ\u00e9s (moyenne d\u2019\u00e2ge, r\u00e9mun\u00e9rations, anciennet\u00e9, etc.). Ces donn\u00e9es fournissent des statistiques pertinentes pouvant \u00eatre utilis\u00e9es dans le cadre de choix de licenciement ou d\u2019embauche.
\n<\/span><\/li>\n- Un DataMart financier offre la possibilit\u00e9 d\u2019analyser, secteur par secteur, la sant\u00e9 financi\u00e8re de la soci\u00e9t\u00e9. En fonction du flux de donn\u00e9es, il est possible d\u2019identifier rapidement les co\u00fbts et le chiffre d\u2019affaires de chaque d\u00e9partement.
\n<\/span><\/li>\n- Un DataMart relatif au marketing s\u2019apparente \u00e0 un outil puissant regroupant des renseignements pr\u00e9cis concernant les clients et les prospects de l\u2019entreprise. Les responsables marketing ont ainsi acc\u00e8s \u00e0 toutes les informations se rapportant \u00e0 chaque contact (produits propos\u00e9s et\/ou vendus, taux de satisfaction, etc.). Ces donn\u00e9es sont particuli\u00e8rement utiles pour mener une strat\u00e9gie marketing cibl\u00e9e.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n