{"id":3407,"date":"2019-05-13T11:48:43","date_gmt":"2019-05-13T09:48:43","guid":{"rendered":"https:\/\/oonay.com\/?p=3407"},"modified":"2019-05-13T11:48:43","modified_gmt":"2019-05-13T09:48:43","slug":"data-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oonay.com\/fr\/data-marketing","title":{"rendered":"Data Marketing"},"content":{"rendered":"

Aujourd’hui, le consommateur s\u2019apparente \u00e0 une liste de donn\u00e9es qu\u2019il s\u2019agit de savoir capter et traiter pour devancer et r\u00e9pondre \u00e0 ses attentes tout humanisant les process. Petit zoom sur le data marketing<\/a>.<\/p>\n

\"2<\/p>\n

<\/h3>\n

1. Un peu d\u2019histoire sur le Data Marketing<\/strong><\/h3>\n

Identifi\u00e9 comme une cible qu\u2019il faut conna\u00eetre, le consommateur est depuis longtemps au c\u0153ur des pr\u00e9occupations des marketeurs. C\u2019est n\u00e9anmoins dans l\u2019Am\u00e9rique de l\u2019apr\u00e8s-guerre que les milieux \u00e9conomiques comprennent en premier la valeur de la donn\u00e9e. Il s\u2019agissait de tout savoir de la \u00ab m\u00e9nag\u00e8re de 50 ans \u00bb pour lui proposer des produits adapt\u00e9s et g\u00e9n\u00e9rer l\u2019acte d\u2019achat. C\u2019est le temps des enqu\u00eates. Les marques vont d\u00e8s lors \u00e9tablir des fichiers clients qu\u2019elles vont s\u2019efforcer d\u2019enrichir par tous les moyens.<\/p>\n

Les Nouvelles Technologies de l\u2019Information et de la Communication (NTIC) vont d\u00e9cupler la potentialit\u00e9 des banques de donn\u00e9es. D\u00e8s 1997, l\u2019expression \u00ab Big Data \u00bb fait son apparition dans la biblioth\u00e8que num\u00e9rique de l\u2019ACM (Association For Computing Machinery). L\u2019arriv\u00e9e du Web dans les ann\u00e9es 90, la g\u00e9n\u00e9ralisation du mobile et l\u2019explosion du e-commerce dans les ann\u00e9es 2000 vont conf\u00e9rer \u00e0 cette qu\u00eate une toute autre dimension.<\/p>\n

Chaque jour, des millions de clients potentiels se connectent et surfent sur la toile de site en site. Les marketeurs y ont rapidement vu l\u2019opportunit\u00e9 de tout conna\u00eetre de leurs cibles ! Les programmateurs ou les d\u00e9veloppeurs s\u2019att\u00e8lent \u00e0 la t\u00e2che pour fournir des outils capables de capter, d\u2019analyser et de classer toutes les donn\u00e9es laiss\u00e9es par les internautes sur la toile.<\/p>\n

Depuis 2010, s\u2019appuyant sur le d\u00e9veloppement exponentiel de l\u2019intelligence artificielle et du Machine Learning, le Big Data est devenu r\u00e9alit\u00e9. Et sa concr\u00e9tisation a donn\u00e9 naissance \u00e0 une forme nouvelle de marketing : le data marketing o\u00f9 l\u2019utilisation des donn\u00e9es sert \u00e0 des fins commerciales.<\/p>\n

\"Les<\/p>\n

2. Comment \u00e7a fonctionne ? <\/strong><\/h3>\n

2.1 D\u00e9finition<\/h4>\n

Le data marketing, aussi appel\u00e9 data-driven marketing, d\u00e9signe la branche du marketing qui s\u2019appuie sur l\u2019utilisation des donn\u00e9es consommateurs<\/strong>.<\/p>\n

En somme, il s’agit d’utiliser le plus finement possible les donn\u00e9es de ses cibles r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es sur le Web et les r\u00e9seaux sociaux pour transformer ces prospects en clients et am\u00e9liorer la relation avec ceux-ci (CRM).<\/p>\n

Le data marketing s\u2019appuie sur des plateformes de gestion de donn\u00e9es : les plateformes Big Data sont con\u00e7ues pour capter, archiver, g\u00e9rer et utiliser les donn\u00e9es. A l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, le data marketing s\u2019impose aux entreprises au m\u00eame rythme que la digitalisation progresse dans tous les pans de l\u2019\u00e9conomie, c\u2019est \u00e0 dire \u00e0 marche forc\u00e9e !<\/p>\n

\"75%<\/p>\n

Concr\u00e8tement, ce marketing engendr\u00e9 pour et par la digitalisation permet aux entreprises d\u2019adapter le message \u00e0 la cible et de le d\u00e9livrer au bon moment. Les marques qui souhaitent se d\u00e9velopper online et offline ne peuvent aujourd’hui plus faire abstraction du Big Data et d\u2019une strat\u00e9gie leur permettant d\u2019extraire des donn\u00e9es acquises de leur campagne marketing. Plus qu\u2019une nouvelle branche du secteur, le data marketing s\u2019impose progressivement comme le Marketing 2.0<\/strong> : c’est la r\u00e9volution num\u00e9rique appliqu\u00e9e au marketing.<\/p>\n

2.2 Utilisation et enjeux<\/h4>\n

Pr\u00e9cieuse et m\u00eame vitale pour les entreprises, la donn\u00e9e est au c\u0153ur de toutes les pr\u00e9occupations. Les plateformes Big Data ont techniquement r\u00e9pondu au besoin de collecte de donn\u00e9es. Mais son archivage et son utilisation n\u00e9cessitent des outils technologiques et une strat\u00e9gie : le data fabric et le data mining. Une phase de transformation dans laquelle les enjeux et les d\u00e9fis pour obtenir l\u2019avantage concurrentiel recherch\u00e9 demeurent important.<\/p>\n

La collecte<\/strong><\/h5>\n

votre Data Management Platform doit prendre en compte la qualit\u00e9. En effet, il s\u2019agit de faire le tri entre la donn\u00e9e non utile et celle qui, une fois, valoris\u00e9e, fera la diff\u00e9rence.<\/p>\n

Cr\u00e9er et nourrir un \u00e9cosyst\u00e8me<\/strong><\/h5>\n

Au sein de l\u2019entreprise, la donn\u00e9e doit nourrir une cha\u00eene op\u00e9rationnelle r\u00e9active capable de la traiter et d\u2019agir en cons\u00e9quence. Son utilisation est transverse.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, son acc\u00e8s doit \u00eatre aussi ouvert que possible. Des outils de visualisation performants permettent de nourrir tous les process de l\u2019entreprise, de la R&D au retour d\u2019exp\u00e9rience. Concr\u00e8tement, le data fabric doit offrir une connexion directe et optimis\u00e9e des terminaux de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me au cloud qui abrite le r\u00e9servoir data de l\u2019entreprise.<\/p>\n

Augmenter et g\u00e9rer l\u2019autonomisation <\/strong><\/h5>\n

Le Machine Learning permet d\u2019envisager une utilisation des donn\u00e9es conforme \u00e0 la strat\u00e9gie mise en place par le data miner. L\u2019autonomisation de la machine peut conf\u00e9rer au e-marketing une efficacit\u00e9 redoutable. A condition qu’elle ait appris en amont \u00e0 r\u00e9agir correctement aux diff\u00e9rentes sollicitations des visiteurs du site ou de ses clients. En somme, DPM et Machine Learning doivent former un couple indissoluble pour le meilleur en bannissant le pire !<\/p>\n

Respecter le RGPD <\/strong><\/h5>\n

Vot\u00e9 en 2015 par le Parlement Europ\u00e9en, le R\u00e8glement Europ\u00e9en pour la Protection des Donn\u00e9es est entr\u00e9 en vigueur en 2018. Le Big Data n\u2019ayant pas pour vocation de devenir un Big Brother, les entreprises doivent s\u2019attacher \u00e0 respecter les r\u00e8gles li\u00e9es \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e des consommateurs<\/strong>. Un point vers lequel technique et \u00e9thique doivent converger. Il faut donc s\u2019assurer de la r\u00e9gularit\u00e9 de ses proc\u00e9dures et les formaliser pour pouvoir en rendre compte.<\/p>\n

Vision \u00e0 360\u00b0 et humanisme<\/strong><\/h5>\n

L\u2019analyse du contexte et une vision \u00e0 360\u00b0 de la donn\u00e9e importent tout autant que cette derni\u00e8re. Un point o\u00f9 l\u2019IA atteint ses limites. Ainsi, les \u00e9quipes vont devoir apprendre \u00e0 intervenir l\u00e0 o\u00f9 leur humanit\u00e9 apporte ce que la machine ne saura jamais faire. L\u2019identification pr\u00e9cise de ces phases d\u2019intuitivit\u00e9 humaine constitue \u00e0 elle seule un v\u00e9ritable d\u00e9fi pour tout data fab !<\/p>\n

Le potentiel du data marketing est immense. En cons\u00e9quence, ceux qui le portent au sein de l’entreprise ont une responsabilit\u00e9 \u00e9quivalente. Responsabilit\u00e9 vis-\u00e0-vis des attentes de leur direction mais aussi responsabilit\u00e9 vis-\u00e0-vis de la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n

En r\u00e9sum\u00e9, il s\u2019agit de r\u00e9pondre \u00e0 l\u2019ambivalence entre le consommateur d\u00e9sireux de plus d\u2019efficacit\u00e9 et le citoyen soucieux de ses droits. <\/strong><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aujourd’hui, le consommateur s\u2019apparente \u00e0 une liste de donn\u00e9es qu\u2019il s\u2019agit de savoir capter et traiter pour devancer et r\u00e9pondre \u00e0 ses attentes tout humanisant les process. Petit zoom sur le data marketing. 1. Un peu d\u2019histoire sur le Data Marketing Identifi\u00e9 comme une cible qu\u2019il faut conna\u00eetre, le consommateur est depuis longtemps au c\u0153ur […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14259,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3407","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-acquisition"],"yoast_head":"\nData Marketing - Oonay<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Aujourd'hui, le consommateur s\u2019apparente \u00e0 une liste de donn\u00e9es qu\u2019il s\u2019agit de savoir capter et traiter pour devancer et r\u00e9pondre \u00e0 ses attentes tout humanisant les process. 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